Google научился предсказывать день смерти
Инженеры Google разработали новую нейронную сеть, которая способна учесть сотни тысяч параметров, чтобы определить сроки смерти человека. При этом, сеть способна самообучаться, и увеличивать точность прогноза ежедневно.
Новая нейронная сеть под названием Medical Brain предназначена для работы в медицинской сфере, и учитывая сотни тысяч медицинских показателей пациентов, может предсказать примерные сроки гибели пациента. Для ее разработки инженеры Google объединились с учеными Стэнфордского университета (Stanford University), поставив перед собой цель существенно повысить точность подобных прогнозов вплоть до 95%. Инженеры опробовали сеть уже на сотнях тысяч пациентов с разными болезнями и симптомами. Отмечается, что новая сеть дает как минимум в два раза более точные результаты, чем предыдущие компьютерные методы анализа.
Нейронная сеть основана на алгоритмах глубокого самообучения, и способна рассмотреть более 170 тысяч различных показателей для своего прогноза, включая диагноз, пол, возраст и многие особенности из медицинских карт. Так, недавно данный метод установил, что вероятность смерти пациентки в ближайшее время равна почти 20%. Всего через 10 дней после прогноза женщина умерла. При этом, ранний компьютерный анализ оценивал шансы гибели пациентки всего в 9%. Как рассказал глава подразделения ИИ Google Джефф Дин (Jeff Dean), в компании надеются широко внедрить систему в медицинские учреждения в ближайшие годы, ведь помимо прогнозов летального исхода, сеть также способна прогнозировать различные исходы протекания заболевания, и экономить значительное количество времени на анализ.
Новая нейронная сеть под названием Medical Brain предназначена для работы в медицинской сфере, и учитывая сотни тысяч медицинских показателей пациентов, может предсказать примерные сроки гибели пациента. Для ее разработки инженеры Google объединились с учеными Стэнфордского университета (Stanford University), поставив перед собой цель существенно повысить точность подобных прогнозов вплоть до 95%. Инженеры опробовали сеть уже на сотнях тысяч пациентов с разными болезнями и симптомами. Отмечается, что новая сеть дает как минимум в два раза более точные результаты, чем предыдущие компьютерные методы анализа.
Нейронная сеть основана на алгоритмах глубокого самообучения, и способна рассмотреть более 170 тысяч различных показателей для своего прогноза, включая диагноз, пол, возраст и многие особенности из медицинских карт. Так, недавно данный метод установил, что вероятность смерти пациентки в ближайшее время равна почти 20%. Всего через 10 дней после прогноза женщина умерла. При этом, ранний компьютерный анализ оценивал шансы гибели пациентки всего в 9%. Как рассказал глава подразделения ИИ Google Джефф Дин (Jeff Dean), в компании надеются широко внедрить систему в медицинские учреждения в ближайшие годы, ведь помимо прогнозов летального исхода, сеть также способна прогнозировать различные исходы протекания заболевания, и экономить значительное количество времени на анализ.
0
Другие новости
Оставить комментарий
показать все комментарии (6)
Написать комментарий: