Ученые создали программу, умеющую вычислять пьяных людей в твиттере
Американские ученые создали программу, умеющую распознавать сообщения в твиттере, отправленные пьяными людьми, сообщает Lenta.ru. Созданная математическая модель может также определять, где именно находились пользователи соцсети во время написания твита.
Для своего исследования ученые из Рочестерского университета за один год проанализировали 11 тысяч сообщений в твиттере, в которых использовалась “алкогольная” лексика (“бар”, “пьяный”, “вечеринка” и др.). На основе полученных данных группа специалистов смогла обучить машину опорных векторов (SVM) распознавать “пьяные” записи по содержанию.
Разрабатанная нейросеть может с большой точностью определять, распивал ли спиртные напитки пользователь соцсети непосредственно во время написания сообщения или нет. Кроме того, компьютер составил карту наиболее популярных мест в Нью-Йорке для употребления алкоголя.
Также ученые разработали алгоритм, с помощью которого можно вычислить, откуда именно человек пишет “пьяные” сообщения. В ближайшем будущем специалисты собираются по записям в соцсетях определять пол, возраст и национальность пользователей.
Источник
Для своего исследования ученые из Рочестерского университета за один год проанализировали 11 тысяч сообщений в твиттере, в которых использовалась “алкогольная” лексика (“бар”, “пьяный”, “вечеринка” и др.). На основе полученных данных группа специалистов смогла обучить машину опорных векторов (SVM) распознавать “пьяные” записи по содержанию.
Разрабатанная нейросеть может с большой точностью определять, распивал ли спиртные напитки пользователь соцсети непосредственно во время написания сообщения или нет. Кроме того, компьютер составил карту наиболее популярных мест в Нью-Йорке для употребления алкоголя.
Также ученые разработали алгоритм, с помощью которого можно вычислить, откуда именно человек пишет “пьяные” сообщения. В ближайшем будущем специалисты собираются по записям в соцсетях определять пол, возраст и национальность пользователей.
Источник
1
Другие новости
Оставить комментарий
показать все комментарии (6)
Написать комментарий: